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『グーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表』の記事の要約
グーグルは1月2日、従来のモデルよりも大幅に効率的でありながら、最先端の画像生成性能をもつテキスト画像AI生成モデル「Muse」を発表した。
実際、1画像（512×512）あたりの生成時間はMuseが1.3秒となり、Stable Diffusion1.4の3.7秒を明らかに上回っている。
モデル概念図高速化の理由としては、ImagenやDALL-E2などの拡散（diffusion）モデルと違い、量子化された画像トークン（学習用画像のセット）を使用することでサンプリングの反復回数を減らしていることと、Partiなどの自己回帰（autoregressive）モデルにはない並列デコードで効率を高めているためとしている。
上記作例では「皿に置かれたケーキとカップに入ったカフェオレ」の写真を元画像として用意し、そこに「花のラテアートが描かれたカフェラテの隣にあるクロワッサン（A croissant next to a latte with a flower latte art.）」というテキストを入力することで、皿やカップはそのままにクロワッサンと花のラテアートの部分だけが編集されている。
画像中の一部の要素だけを指定する「マスク」機能を使えば、マスク内だけを修正したり、マスク内はそのままに外側だけを書き足す（Outpainting）ことができる。
上記の画像ではマットで指定された部分のお城がカットされ、代わりにテキストで指定された熱気球（Hot air balloons）が現れた。
上記の画像ではマットで指定された建物はそのままに、周囲の背景がテキスト（Beautiful fall foliage）の指定通りに変更された。
現状グーグルはAIのデータセットにバイアスがかかる危険があるとして、一部（Imagenのみ米国限定でベータ版が利用可能）をのぞいて画像生成AIを公開していない。
OpenAIに10億ドル出資しているマイクロソフトは、昨年10月に検索エンジン「Bing」に画像生成AI、DALL−E2を「Image Creator」としてすでに実装しており、一部報道では「ChatGPT」を使った検索の強化も予定されているという。
（元記事の出典：アスキー）
『グーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表』についてTwitterの反応
yoshinon@情報管理LOG🌻
@yoshinon画像に部分的なマスクを指定して、その部分だけ変えることができるってすごいな。その部分と齟齬なく画像を当てはめることができるってことだよね。グーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表 https://t.co/txcwJFXWYC
Kazushi Motomura / 元村和史
@kazushi_faGoogleがテキスト画像生成モデルMuseを発表。・Stable Diffusionよりも高速・画像を1から生成するだけでなく、テキストベースで画像の一部を置き換え可能・マスク機能を使えばマスク内だけ置き換えることが可能… https://t.co/IeWhZj7Vat
NI-Lab.
@nilab「1から画像を生成するのではなく、あらかじめ用意した画像を編集することもできる」グーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表 https://t.co/ynpEbD2u9P
KIMURA Syuhei
@syuhei生成された画像の修正や書き足しにも対応しているとのこと。＞1画像（512×512）あたりの生成時間はMuseが1.3秒となり、Stable Diffusion 1.4の3.7秒を明らかに上回っている。 / グーグル、高クオリティか… https://t.co/xcV4meJy9m
けいろー🖋バーチャルライター
@K16writer選択した部分を修正したり書き足したりできる、マスク機能がすごそう。グーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表 https://t.co/a1hzmIno1f
appleraich🙅♂️No provocative images and fakes💀
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ねむみ
@az999x量子化したら早くなるけど精度下がりそうやけどちゃんと理解してないので精度がどこに聞いてくるのかわからん。 / 他63件のコメント https://t.co/meHC6b6HcA “グーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モ… https://t.co/fL9xSqiIx0
量産型IGALOG
@igaos学習データを多数持ってそうなGoogle、Adobe、Apple、Microsoftあたりは、この分野で勝ち残れそうな印象 / “グーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表” https://t.co/eyP3B1ooVn
ノマ扉/nomadoor
@noma_door先週の画像生成AIニュースですmuseやDeepfloydｴﾄｾﾄﾗ…年が明けてまたちょっとずつ動き出してきましたhttps://t.co/Hod7RxioUS
おーつね2nd@PrayForKyoani
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hirobluez
@hirobluezグーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表#人工知能何に使おうというのかhttps://t.co/sO7YoOyiGd
田川 滋 TAGAWA Shigeru 타가와 시게루
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ず
@zu2“グーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表” https://t.co/eD2ybJHobU
激レアの破壊神
@0x7038グーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表 https://t.co/dvhjz6ne6z
金運の神様
@yuma_henrry”two cats doing research” シュールやな https://t.co/um2tmNvFQE グーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表
（出典 ）
ろーし/青木老師
@rousi_umininnグーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表 (アスキー) https://t.co/FeWlEriZzs便利っつーか、実用性が高いわね〜
ほっすぃ
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noiz
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sinoさん@がんばらない。
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小林啓倫
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ふかんじゅ(不観樹 露生)@岡山
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や♎️
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むじ
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中本賢一（虚構）
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藤田誠@教える人
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みっつ@L2R
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kyu3（キューさん）
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タカ🦅アフィリラブ
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